過敏診斷
Allergy Diagnosis
過敏診斷旨在透過臨床病史、體外測試及功能性評估，精準鑑定致敏原並預測臨床反應性，從而制定個人化管理策略，避免不必要飲食限制並降低過敏風險。
傳統方法如皮膚點刺試驗（SPT）和血清特定IgE（sIgE）檢測，雖具高靈敏度（>90%），但特異性低（28-35%），常導致假陽性，無法區分真過敏與交叉致敏。 例如，香港海鮮過敏盛行（兒童貝類37.8%），傳統測試無法精準區分如鮭魚耐受或帝王蟹特異反應。
Allogic提供先進診斷技術，包括精準分子過敏測試（Component‑Resolved Diagnostics, CRD） 及嗜鹼性粒細胞活化測試（BAT），整合線上問卷篩查，優化香港常見食物過敏管理。
這些方法顯著提升診斷效能（AUC達0.88），減少口服食物激發需求，支持精準醫療。各方法詳情如下介紹。
精準分子過敏測試（Component‑Resolved Diagnostics, CRD）
精準分子過敏測試把傳統只量度「整體蝦／魚／蟹萃取物」IgE反應的血液測試，提升至分子層次，直接分析患者IgE抗體對單一過敏蛋白的反應，有助更準確分辨真過敏與單純致敏。 以蝦為例，本地大學與泰國瑪希隆大學合作，從巨型虎蝦中鑑定出11種與蝦敏感相關的致敏蛋白，並發現其中多種蛋白對亞洲患者特別重要，明顯改善以往只依賴單一原肌球蛋白作診斷標記的限制。
在實際操作上，實驗室會先把海鮮等致敏原拆解為不同蛋白組分，分別製成多支載有「單一過敏蛋白」的試管，每支代表一種蝦、蟹或魚類蛋白。 醫護人員為患者抽取少量血液並分離血清或血漿，加入這些含有不同蛋白組分的反應管中；若血清中的IgE能與某些蛋白交聯結合，儀器便會量度到對應的螢光／發光訊號強度，繪製出個人化的「致敏蛋白圖譜」。
根據這些圖譜，醫生可以看見同一種蛋白在不同病人身上的反應程度：有些人幾乎沒有訊號，屬「耐受人士」，有些人只有輕度反應，而嚴重過敏患者會顯示強烈訊號並與臨床症狀相符。 相關研究顯示，利用這些單一蛋白（例如蝦中的Pen m 6、Pen m 13及其他新鑑定蛋白）進行分子診斷，其ROC曲線下面積可達約0.8或以上，明顯優於傳統以整體蝦萃取物作IgE測試的方法，為香港常見海鮮過敏提供更高診斷準確度及本地化科學依據。
嗜鹼性粒細胞活化試驗（Basophil Activation Test, BAT）
嗜鹼性粒細胞活化試驗（BAT）是一項功能性過敏檢測，利用患者血液中的嗜鹼性粒細胞，模擬體內真正的過敏反應，被形容為「在試管內進行的口服食物激發試驗」。 當致敏原與細胞表面IgE交聯時，嗜鹼性粒細胞會被活化並釋放過敏性炎症介質，BAT正是量度這種「會否發作、發作有多強」的反應，而不只是量度IgE濃度。
在實際操作上，只需抽取患者少量外周血，實驗室會將懷疑致敏的食物萃取物或精準分子致敏原加入血樣，讓致敏原與嗜鹼性粒細胞表面的IgE發生交聯反應。 一旦細胞被活化，表面標記物CD63會大量移至細胞膜，透過帶螢光標記的抗體及流式細胞儀量度CD63陽性細胞比例，愈高代表該致敏原愈容易在體內誘發過敏反應。
根據本地大學在蝦過敏患者中的研究，BAT在區分真蝦過敏與單純致敏或耐受人士時表現突出：以蝦萃取物作刺激，整體診斷準確度約可達87–94%，ROC曲線下面積（AUC）約0.87–0.88，明顯優於傳統皮膚點刺試驗和血清蝦sIgE測試。 本地報章亦報道，BAT能及早「揪出」真正蝦敏感個案，幫助患者在日常飲食和外遊時更安全地選擇海鮮，並減少接受高風險口服食物激發試驗的需要。
線上過敏問卷
本中心設有線上過敏問卷，讓家長和患者在預約前先填寫病歷及症狀資料，作為前期篩查表單，方便醫生在會診時更有系統地評估風險。 問卷涵蓋曾進食的食物種類、出現症狀的時間與嚴重程度、既往診斷及治療經驗、共病（如濕疹、哮喘）及家族史等關鍵項目。
根據問卷結果，醫生可初步區分「高度懷疑IgE介導食物過敏」與「可能為非IgE機制或非過敏」個案，從而決定是否需要安排精準分子過敏測試（CRD／Component Test）或嗜鹼性粒細胞活化試驗（BAT），減少不必要的檢查和口服食物激發試驗。 問卷完成後，結果會安全地傳送至醫護團隊，由專業人員聯絡病人解釋建議下一步安排，協助病人更有準備地踏出診斷第一步。
未來發展：AI 與機械人自動化
隨着精準分子過敏測試（CRD／Component Test）及嗜鹼性粒細胞活化試驗（BAT）需求上升，高通量而可標準化的實驗流程將會是未來發展的關鍵。 本中心已著手開發結合機械人自動化操作與人工智能數據分析的平台，用於樣本分注、染色、讀取及結果判讀，期望在維持臨床準確度的前提下，大幅提升每日可處理的檢測量並減少人手變異。
這些技術會結合我們在蝦、蟹及魚類過敏研究中累積的大型本地數據庫，訓練演算法更精準地預測臨床反應風險，並為新測試面板及將來的免疫治療臨床試驗，提供清晰界定的真陽性病人隊列。 我們亦正探索把自動化BAT與分子診斷模組化，未來可部署至區域實驗室或合作醫療機構，為策略合作伙伴和投資者創造具擴展性的診斷平台商機。
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